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Kapitel 8: MySQL-Tab ellentypen 495

• Die Daten f¨ur HEAP-Tabellen werden in kleinen Bl¨ocken zugewiesen. Die Tabellen

sind 100% dynamisch (beim Einf¨ugen). Es werden keine Overﬂow-Bereiche und kein

zus¨atzlicher Platz f¨ur Schl¨ussel ben¨otigt. Gel¨oschte Zeilen werden in eine verkn¨upfte

Liste geschrieben und wieder benutzt, wenn Sie neue Daten in die Tabelle einf¨ugen.

• Sie brauchen genug zus¨atzlichen Arbeitsspeicher f¨ur alle HEAP-Tabellen, die Sie zugleich

benutzen wollen.

• Um Speicher freizugeben, f¨uhren Sie DELETE FROM heap_tabelle, TRUNCATE

heap_tabelle oder DROP TABLE heap_tabelle aus.

• MySQL kann nicht herausﬁnden, wie viele Zeilen es zwischen zwei Werten ungef¨ahr

gibt (das wird vom Bereichsoptimierer ben¨otigt, um zu entscheiden, welcher Index

benutzt wird). Das kann einige Anfragen b etreﬀen, wenn Sie eine MyISAM-Tabelle in

eine HEAP-Tabelle umwandeln.

• Um sicherzustellen, dass Sie nicht versehentlich etwas Unkluges tun, k¨onnen Sie keine

HEAP-Tabellen gr¨oßer als max_heap_table_size erzeugen.

Der f¨ur eine Zeile in einer HEAP-Tabelle ben¨otigte Speicher ist:

SUM_OVER_ALL_KEYS(max_length_of_key + sizeof(char*) * 2)

+ ALIGN(length_of_row+1, sizeof(char*))

sizeof(char*) ist 4 auf 32-Bit-Maschinen und 8 auf 64-Bit-Maschinen.

8.5 InnoDB-Tabellen

8.5.1

Uberblick ¨uber InnoDB-Tabellen

InnoDB stellt MySQL einen transaktionssicheren (ACID-kompatiblen) Tab ellen-Handler mit

F¨ahigkeiten f¨ur Commit, Rollback und Reparatur nach Absturz zur Verf¨ugung. InnoDB

beherrscht Sperren auf Zeilenebene sowie ein konsistentes, nicht sperrendes Lesen in der Art

von Oracle bei SELECTs. Diese Features steigern die Handhabung gleichzeitiger Verbindun-

gen und die Performance. Es gibt bei InnoDB keine Notwendigkeit f¨ur Sperr-Eskalation,

weil die Sperren auf Zeilenebene bei InnoDB in sehr wenig Speicherplatz passen. InnoDB-

Tabellen unterst¨utzen als erster Tabellentyp in MySQL FOREIGN KEY-Beschr¨ankungen.

InnoDB wurde f¨ur maximale Performance bei der Bearbeitung großer Datenmengen ent-

worfen. Seine Prozessor-Eﬃzienz wird wahrscheinlich von keiner anderen Festplatten-

basierenden relationalen Datenbank-Engine erreicht.

Technisch gesehen ist InnoDB ein komplettes Datenbank-Backend, das unter MySQL

platziert ist. InnoDB hat seinen eigenen Puﬀer-Pool, um Daten und Indexe im

Hauptspeicher zu cachen. InnoDB speichert seine Tab ellen und Indexe in einem

Tabellenplatz (Tablespace), der aus mehreren Dateien bestehen kann. Das unterscheidet

sich beispielsweise von MyISAM-Tabellen, bei denen jede Tabelle als separate Datei

gespeichert ist. InnoDB-Tabellen k¨onnen jede beliebige Gr¨oße annehmen, sogar auf

Betriebssystemen, deren Dateigr¨oße auf 2 GB beschr¨ankt ist.

Die neuesten Informationen ¨uber InnoDB ﬁnden Sie unter http://www.innodb.com/. Die

aktuellste Version des InnoDB-Handbuchs ist immer dort zu ﬁnden, und Sie k¨onnen auch

kommerzielle Lizenzen und kommerziellen Support f¨ur InnoDB bestellen.

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